數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)

時(shí)間：2022-11-03 14:00:51 崗位職責(zé) 我要投稿

　　隨著社會一步步向前發(fā)展，很多地方都會使用到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)有助于提高內(nèi)部競爭活力，提高工作效率。那么崗位職責(zé)的格式，你掌握了嗎？以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)1

　　職責(zé)：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息；

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度；

　　3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢；

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司；

　　5、分析走勢，為相關(guān)部門提供有價(jià)值的信息；

　　6、豐富市場分析能力，做出每日分析計(jì)劃，熟練掌握各種分析技術(shù)；

　　任職要求：

　　1、年齡：20—40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通；

　　2、為人誠實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取；

　　6、對金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)2

　　職責(zé)：

　　1. 對接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

　　4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

　　6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)3

　　職責(zé)：

　　1、建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;

　　2、負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;

　　3、建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;

　　4、深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;

　　5、分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

　　3、精通EXCEL,熟練運(yùn)用MySQL等數(shù)據(jù)庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;

　　5、善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)4

　　職責(zé)：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果；

　　5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；

　　6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù)；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

　　2、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

　　2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

　　3、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1、全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場營銷等相關(guān)專業(yè);

　　2、半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

　　4、嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　5、有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)6

　　1、對公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營等數(shù)據(jù)分析工作；

　　2、負(fù)責(zé)客戶畫像分析與客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報(bào)告，支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；

　　3、完成客戶所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

　　4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營數(shù)據(jù)報(bào)表，提供各相關(guān)部門查詢，作為數(shù)據(jù)輸出窗口；

　　5、協(xié)助部門各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)7

　　職責(zé)：

　　1、在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　3、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　4、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　5、對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;

　　6、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

　　7、對各個(gè)推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

　　3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;

　　5、精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的'邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　7、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)8

　　職責(zé)：

　　1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等；

　　2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地；

　　3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求；結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價(jià)值；

　　4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作；

　　5、管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1、本科以上學(xué)歷；

　　2、有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景；

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性；

　　4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件；

　　5、具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力；

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告；

　　7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。

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　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求；

　　6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；

　　任職要求：

　　1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐，平臺作業(yè)運(yùn)營策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計(jì)與分析等工作；

　　2、負(fù)責(zé)安全管理平臺資源管理，負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報(bào)告的定期產(chǎn)出，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析；

　　3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐；

　　4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項(xiàng)目整體控制；

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，具備2年含（以上）運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、對移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解；

　　3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX和數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗(yàn)；

　　4、認(rèn)真細(xì)致；善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能獨(dú)立解決問題；有一定的抗壓能力；

　　5、尊重客戶，團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識強(qiáng)，良好的溝通協(xié)調(diào)能力，良好的文檔編寫能力

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)11

　　職責(zé)：

　　1、清晰認(rèn)識公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。

　　2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動(dòng)營銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。

　　3、基于對業(yè)務(wù)的深度理解,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,為運(yùn)營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。

　　4、與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營、車商運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。

　　任職資格:

　　1、全日制本科或以上學(xué)歷。;

　　2、數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　4、熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)12

　　崗位職責(zé)

　　工作職責(zé)：

　　1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監(jiān)測，提取相關(guān)數(shù)據(jù)并制作報(bào)告；

　　2、分析數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度挖掘，為客戶提供數(shù)據(jù)層面的策略指導(dǎo)；

　　3、負(fù)責(zé)客戶的定制化需求，提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶及相關(guān)執(zhí)行人員的協(xié)調(diào)溝通，保證監(jiān)測活動(dòng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確及有效達(dá)成；

　　職位要求：

　　1、對數(shù)字敏感，踏實(shí)，重視細(xì)節(jié)，邏輯能力與學(xué)習(xí)能力強(qiáng)；

　　2、具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，有一定的總結(jié)概括能力，具備較強(qiáng)的溝通與表達(dá)能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數(shù)字營銷工作背景優(yōu)先，無相關(guān)經(jīng)驗(yàn)但認(rèn)為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)13

　　1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

　　3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

　　4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

　　3、深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗(yàn);

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

　　6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;