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數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)
在快速變化和不斷變革的今天,越來越多人會接觸到崗位職責(zé),任何崗位職責(zé)都是一個責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體,有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任,有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù),任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。想必許多人都在為如何制定崗位職責(zé)而煩惱吧,下面是小編為大家整理的數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé),供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)1
職責(zé):
1、根據(jù)銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求,通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性,進行針對性數(shù)據(jù)分析;
2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)方法,進行清洗、分析、建模,完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計,并不斷完善和優(yōu)化模型;
3、通過數(shù)據(jù)分析手段,描述業(yè)務(wù)特征,結(jié)合市場行業(yè)狀況,為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持,競爭分析及建議,以推動業(yè)務(wù)發(fā)展。
崗位要求:
1、本科學(xué)歷及以上
2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗,碩士及以上可放寬至2年
3、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先,
4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具:Python、R、SAS等,熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫:hiveoraclemysql等,熟悉SQL語句;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法,有金融業(yè)相關(guān)的`數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗為佳;
6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力,能夠快速、準確地理解需求,并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)2
1、參與機器學(xué)習(xí)的平臺的搭建,為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺支持;
2、參與各類業(yè)務(wù)的機器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持;
3、集成各類成熟的機器學(xué)習(xí)算法以及計算平臺;
4、設(shè)計并落實人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門,不同應(yīng)用場景中的實現(xiàn);規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術(shù);
5、對人工智能技術(shù)的`研究,包括機器學(xué)習(xí)、智能控制、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;
任職要求:
1、學(xué)歷:數(shù)理統(tǒng)計類、計算機科學(xué),軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷
2、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗,有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項目實際經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機器學(xué)習(xí)算法;
4、熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品,如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5、熟練掌握至少一種編程語言,Java、Scala、C++、R、Python
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)3
職責(zé)
1、負責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求:
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的`認識;
2、本科以上學(xué)歷、計算機/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗,;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于Hadoop的云計算平臺,HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強,能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)4
職責(zé):
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;
2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果,建立分析模型并優(yōu)化,為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模;
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。
任職要求:
1、碩士以上學(xué)歷,有較強的數(shù)學(xué)功底和扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;
2、掌握SQL語句,熟悉Oracle,具備數(shù)據(jù)處理能力;
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一,掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,具備一定的.基礎(chǔ)可自編挖掘算法;
4、有較強的市場敏感度,分析能力強;
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神,注重團隊合作,擅長溝通表達;6。 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先,有營銷知識,理念和實踐者優(yōu)先。
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