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    線代diag是什么意思

    回答
    瑞文問答

    2021-07-15

    線性代數(shù)中符號diag是對角矩陣。對角矩陣(diagonal matrix)是一個(gè)主對角線之外的元素皆為0的矩陣,常寫為diag(a1,a2,...,an) 。

    擴(kuò)展資料

      對角矩陣可以認(rèn)為是矩陣中最簡單的一種,值得一提的是:對角線上的`元素可以為 0 或其他值,對角線上元素相等的對角矩陣稱為數(shù)量矩陣;對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。對角矩陣的運(yùn)算包括和、差運(yùn)算、數(shù)乘運(yùn)算、同階對角陣的乘積運(yùn)算,且結(jié)果仍為對角陣。

      判斷相似矩陣的必要條件

      設(shè)有n階矩陣A和B,若A和B相似(A∽B),則有:

      1、A的特征值與B的特征值相同——λ(A)=λ(B),特別地,λ(A)=λ(Λ),Λ為A的對角矩陣;

      2、A的特征多項(xiàng)式與B的特征多項(xiàng)式相同——|λE-A|=|λE-B|;

      3、A的跡等于B的跡——trA=trB/

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